2019年1月8日(火) の学び

【機械学習】
不均衡データの問題点として計算量があるが、例えば異常検知において正常なデータが大量にあっても、実はあまり性能には寄与しない。
性能の向上に寄与しやすいのは、識別境界の近くにあるデータであるため、境界から遠いデータをダウンサンプリングするとよい。